KI-Revolution in der Qualitätskontrolle: Neues System auf der SPS 2024
KI-gestütztes System für visuelle Qualitätskontrolle wird auf der SPS in Nürnberg vorgestellt
Im November dieses Jahres wird auf der SPS-Messe in Nürnberg ein neues, KI-basiertes System für die visuelle Qualitätskontrolle präsentiert. Entwickelt vom International Center for Networked, Adaptive Production (ICNAP), soll die Technologie die Fertigungskontrolle revolutionieren, indem sie Echtzeit-Fehlererkennung ermöglicht. Durch eine einfache Farbkodierung hebt das System Mängel hervor und erleichtert es Mitarbeitenden, Probleme sofort zu erkennen.
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Die Vorstellung findet vom 12. bis 14. November 2024 in Halle 6, Stand 6-357 statt.
Das ICNAP-Projekt vereint drei Fraunhofer-Institute mit Sitz in Aachen und dient als industrielles Testfeld für die digitale Fertigung. Die neueste Innovation nutzt Deep Learning, um Produkte wie Schweißnähte an Batteriezellenmodulen mit hoher Präzision zu prüfen. Je mehr Daten die KI verarbeitet, desto geringer wird ihre Fehlerquote – die Genauigkeit steigt kontinuierlich an.
Das System lässt sich direkt in der Produktion oder über cloudbasierte Plattformen einsetzen, darunter die neu entwickelte „FCTRY CLD“ des Fraunhofer IPT. Diese Cloud-Lösung ist auf zeitkritische Fertigungsaufgaben ausgelegt und bietet flexible Datenverarbeitung. Durch die Automatisierung routinemäßiger Kontrollen entlastet die Technologie Fachkräfte, ohne die Qualitätsstandards zu beeinträchtigen.
Projektleiter ist Dr.-Ing. Mario Pothen, der am Fraunhofer IPT die Gruppe „Digitalisierung & Vernetzung“ leitet. Das Institut forscht zu Produktionstechnik, Maschinenbau und Qualitätssicherung in verschiedenen Branchen. Besucher der SPS 2024 können live erleben, wie Deep Learning ihre eigenen Fertigungsprozesse optimieren kann.
Das KI-System wird auf der SPS 2024 ausgestellt, wo Interessierte seine Anwendungsmöglichkeiten für ihre Produktionslinien erkunden können. Durch farbkodierte Warnmeldungen und Echtzeitanalysen soll es die Effizienz steigern und menschliche Fehler in der Qualitätskontrolle minimieren. Die Technologie eignet sich für verschiedene Produkte mit Anforderungen an visuelle Oberflächenprüfungen und bietet eine skalierbare Lösung für moderne Fabriken.
